成立于2018年10月的“復雜體系多尺度研究院（MRICS）”坐落于復旦大學張江校區(qū)，由上海市“高峰人才計劃”支持。MRICS致力于發(fā)展全新而有效的、貫通微觀分子結構直至宏觀醫(yī)學成像的多尺度影像分析技術，為解析生命奧秘提供前所未有的、囊括分子-細胞-組織-器官乃至整個生物體的時空影像數(shù)據(jù)。目前MRICS已經建成一個最先進的冷凍電鏡平臺，其中包括FEI Titan Krios，Glacios，Talos和Aquilos等。整套設施于2020年1月1號投入使用。我們的團隊包括諾貝爾獎得主Michael Levitt教授和國際一流交叉學科專家等。
目前，研究院已擁有國際一流的蛋白質結構預測算法開發(fā)平臺和世界領先的冷凍電鏡平臺，不斷發(fā)展全新而有效的、貫通微觀分子結構直至宏觀醫(yī)學成像的多尺度影像分析技術，為解析生命奧秘提供前所未有的，囊括分子、細胞、組織、器官乃至整個生物體的時空影像數(shù)據(jù)。成立至今，研究院已建設起具備干濕結合、基于蛋白質結構的全鏈條AI賦能新藥創(chuàng)新的一體化研發(fā)平臺。
全球領先計算生物學AI算法開發(fā)平臺
研究院科研團隊自主研發(fā)的蛋白質折疊算法和側鏈建模算法，精度顯著優(yōu)于AlphaFold2，側鏈更接近天然構象；在蛋白質突變領域，原創(chuàng)算法可以對點突變可能帶來的生物學功能變化進行準確預測。團隊原創(chuàng)的冷凍電鏡解析算法成功補充了冷凍電子顯微鏡（Cryo-EM）結構解析技術中因傳統(tǒng)方法無法分辨而缺損的蛋白質結構，并高效且精準地分辨出柔性極大的結構區(qū)在蛋白受測樣品中的構象分布。原創(chuàng)的分子動力學模擬增強取樣算法對AlphaFold2預測結構中的誤差予以修正，在精度上超越專用計算機Anton，達到全球最優(yōu)。
研究院與上海人工智能實驗室共同組建計算生物學創(chuàng)新中心，以人工智能為技術中樞，構建新一代生物體系分析工具與方法，解讀生物遺傳信息，加速生命科學在分子層面的研究。通過對蛋白質、DNA等分子功能結構的預測與設計，打破生物數(shù)據(jù)壁壘，為生命科學研究提供新的思路與方法。
生物信息學單細胞測序分析平臺
研究院自主開發(fā)了完整的生物信息學研究平臺。特別是單細胞大數(shù)據(jù)平臺，團隊基于此不斷挖掘細胞類型和細胞亞群之間的差異，深入探索單細胞水平的基因表達差異并揭示其內部復雜的基因調控網(wǎng)絡，以解析細胞分化、發(fā)育和疾病機制。同時，團隊致力于整合來自基因組學、轉錄組學、蛋白質組學等多個組學的數(shù)據(jù)，建立跨層次關聯(lián)探尋生物學含義，并結合機器學習、深度學習算法，挖掘潛在的基因和蛋白質靶標，為疾病診斷和創(chuàng)新藥物開發(fā)提供新的思路和方向。該領域技術對研究疾病中的細胞命運決定和分子學基礎至關重要。
結構生物學研究平臺
冷凍電子顯微技術作為結構生物學最重要的研究手段之一，在研究蛋白質、細胞和組織的結構和功能中起到至關重要的作用。目前研究院建有各類冷凍電子透射顯微鏡（包括FEI Titan Krios，Glacios，Talos和Aquilos等），以及高性能的計算集群，可以從高分辨率的蛋白質三維結構（分子生物學）和原位環(huán)境下蛋白、細胞組織的空間分布（細胞生物學）等不同尺度來回答前沿的生命科學問題，研究對象包括蛋白質生物大分子、亞細胞器乃至細胞和組織，研究方法包括冷凍電鏡單顆粒技術、原位電子斷層掃描技術和原位單顆粒技術等。
研究院打造了一支跨學科的國際化研究團隊，其中包括國際頂尖的計算結構生物學專家、2013年諾貝爾化學獎得主Michael Levitt教授，2004年Norman Hackermann化學研究獎獲得者馬劍鵬教授以及來自美國斯坦福大學、貝勒醫(yī)學院、萊斯大學、加州大學伯克利分校、清華大學、中國科學技術大學、中國科學院大學等高層次人才及青年研究員。自2018年以來，研究院科研團隊的重要成果相繼發(fā)表在Nature, Science, PNAS, Nucleic Acids Research, Cell Reports等頂級科學雜志。
招聘方向：
一、計算生物學相關研究崗（碩士和博士）
具體招聘崗位：多級別崗位包括青年研究員、專任工程師、博士后、科研助理等虛位以待。
招收方向：
1、人工智能基礎理論研究，包括但不限于機器學習、強化學習、深度學習等。
2、人工智能基礎軟件研發(fā)，包括但不限于新一代人工智能訓練框架等。
3、人工智能算法與統(tǒng)計力學及量子力學相結合的理論創(chuàng)新研究。
4、人工智能算法在計算生物物理學領域的應用，尤其是三維蛋白質及核酸結構預測，冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理，高性能蛋白質結構動力學模擬，藥物分子的虛擬篩選等領域。
5、人工智能輔助生物信息學，尤其是在分析生物大數(shù)據(jù)方向的應用，比如整合臨床大數(shù)據(jù)、組學數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)、單細胞測序數(shù)據(jù)等并挖掘新型藥物作用靶標等。
任職要求：在國內外知名高校獲得應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算物理學、計算生物學、計算化學、計算機科學及人工智能算法等相關領域，具有碩士/博士學位，或具有博后經歷，在本領域具有代表性研究成果，有志于人工智能及計算生物學前沿研究，并具有良好的團隊協(xié)作精神。
本院優(yōu)勢：
1.依據(jù)科研任務和學術目標，提供充足的經費支撐，可持續(xù)追加經費支持；并提供具有國際競爭力的薪酬，可對標國內任何單位能提供的薪酬標準。
2.支持全球招募優(yōu)秀研究和工程人員，給予高校博士研究生及博士后培養(yǎng)名額；可支持申報國家"博新計劃"、國際交流計劃引進項目、博士后科學基金特別資助、或上海市超級博士后計劃等。
二、生物學相關研究崗（碩士和博士）
任職要求：
在國內外高校獲得基礎醫(yī)學、細胞生物學、腫瘤生物學等相關領域碩士/博士學位，或具有博后經歷，在本領域具有代表性研究成果，并具有良好的團隊協(xié)作精神；
招收方向：
1.掌握流式細胞術、蛋白純化、細胞培養(yǎng)、PCR、RT-PCR等細胞分子生物學相關知識和經驗者優(yōu)先；
2.掌握CRISPR-Cas9基因編輯技術和經驗者優(yōu)先；
3.精通動物實驗的操作技術和經驗者優(yōu)先；
4.熟練藥物合成相關知識和經驗者優(yōu)先。
本院優(yōu)勢：
1.依據(jù)科研任務和學術目標，提供充足的經費支撐，可持續(xù)追加經費支持；
2.提供具有國際競爭力的薪酬，可對標國內任何單位能提供的薪酬標準；
3.與上海人工智能實驗室聯(lián)合招募，集聚全球優(yōu)秀人工智能及計算生物學科研人才。
三、福利待遇：
一人一議，具體多少需要面試溝通（碩士年薪20-40萬，博士年薪30-80萬）。
提供食堂、宿舍，五險一金繳納的基數(shù)、比例：按事業(yè)單位最高比例交
工作地址：上海浦東新區(qū)張衡路825號
四、投遞方式：
聯(lián)系人：楊老師 13503077519（微信同號）
郵箱投遞：fddxfztxdcdyjy@163.com，郵件標題注明：應聘某某崗位+本人姓名+高校人才網(wǎng)。【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】
